注：本图为DALL.E根据本文内容生成
本周在CG和AI领域，我们见证了一系列重大动态：Microsoft推出性能超群的小型模型Orca 2，NVIDIA的财报显示AI需求激增，Sam Altman引发的OpenAI内部风波，Adobe收购Rephrase增强创意云，Stability AI进军视频生成领域，Blender遭受历史性网络攻击，以及Marvelous Designer带来创新设计体验。这些事件揭示了行业的动荡、竞争激烈，以及技术的迅猛发展。
▶▶▶Microsoft 推出 Orca 2：一对小型语言模型，性能超越大型对手
来源与发布日期： VentureBeat | 2023年11月20日
原文链接： VentureBeat – Microsoft releases Orca 2
引言： 在人工智能领域，大型模型长期主导着性能标准。然而，Microsoft 最新发布的 Orca 2 模型挑战了这一传统，证明了小型模型在复杂任务中的潜力。
摘要：
- Microsoft 发布了 Orca 2，一对小型语言模型，其参数分别为 70 亿和 130 亿。
- 这些模型在零样本设置的复杂推理任务中，能匹配或优于其五到十倍大小的模型，如 Meta 的 Llama-2 Chat-70B。
- Orca 2 在 15 个多样化的基准测试中表现出色，覆盖了语言理解、常识推理、数学问题解决等多个方面。
- Microsoft 研究团队特别注重于训练数据的选择和模型的微调策略，使得这些小型模型能够有效地应对各种任务。
- Microsoft 已开源这两种新模型，以促进小型高性能模型的进一步研究和评估。
总结：
Orca 2 的成功表明，小型模型有潜力在复杂的 AI 任务中与大型模型竞争，这为资源有限的企业提供了更高效的选择。这一发展可能会推动 AI 领域向更多元化和可持续的方向发展。
▶CHAR观点：
看来在 OpenAI 进行权斗时，其他 AI 大厂并没有闲着。Microsoft 的 Orca 2 模型的发布，不仅展示了技术的飞跃，也显示出 AI 行业的激烈竞争态势。这种竞争可能会催生更多创新和发展，让整个行业受益。
▶▶▶NVIDIA 2023财年第三季度创纪录业绩，AI需求激增助力
原文链接：VentureBeat 发布日期：2023年11月21日
引言： NVIDIA 2023财年第三季度的业绩报告显示了其创纪录的收入，这一成就主要归功于人工智能（AI）技术的高速发展和市场需求的激增。
内容摘要：
- 创纪录收入：NVIDIA第三季度收入达到182亿美元，同比增长206%，环比增长34%。
- 数据中心业务显著增长：数据中心业务年增长率达到279%，占总收入的79%，达到145.1亿美元。
- AI推动增长：NVIDIA CEO Jensen Huang表示，公司的强劲增长反映了从通用计算向加速计算和生成型AI的行业平台转变。
- 市场前景：Huang强调，生成型AI技术将为NVIDIA带来数十年来最大的市场扩张机会，包括文本到视频、文本到3D等创新。
- 游戏业务表现良好：游戏部门第三季度收入为28.6亿美元，同比增长81%，环比增长15%。
分析评论： NVIDIA的业绩报告不仅展示了其在AI和GPU市场的领先地位，同时也预示了AI技术在未来的广泛应用和巨大市场潜力。公司在数据中心、AI、游戏等领域的多元化发展战略成效显著，表明其在全球科技行业中的重要影响力。
▶CHAR观点： 为什么苦的总是CG创作者和游戏玩家，永远买不到不被加价的显卡，目前中国国内的4090成了天价产品。这反映出AI技术和高性能硬件需求激增的同时，也加剧了市场供应紧张和价格波动。尽管NVIDIA在财务业绩上取得显著成功，但这也给CG创作者和游戏玩家带来了额外的挑战和困境。
▶▶▶Sam Altman 重返 OpenAI：硅谷史上最疯狂的五天
原文链接：VentureBeat 发布日期：2023年11月21日
引言： 在五天内，OpenAI换了四位CEO，Sam Altman被解雇后又重返CEO职位，这段时间可谓是硅谷史上最疯狂的五天。
内容摘要：
- CEO变动频繁： OpenAI在短短五天内更换了四位CEO，包括Sam Altman的被解雇和复职。
- 社交媒体风波： Sam Altman的解雇在社交媒体上引发了广泛讨论，人们质疑董事会的决定。
- 行业巨头介入： 微软CEO Satya Nadella和Salesforce CEO Marc Benioff分别采取行动，试图影响OpenAI的未来走向。
- 内部反应： OpenAI的员工强烈反对董事会的决定，超过700名员工表示如果不恢复Altman的职位，他们将辞职。
- 最终解决： 经过一系列的曲折，Altman最终被重新任命为CEO，OpenAI也迎来了新的董事会成员。
分析评论： 这一事件不仅展示了技术界的动荡和变革速度，也反映了在人工智能领域的竞争和合作格局。从CEO的更迭到行业巨头的介入，每一步都影响着OpenAI的未来和整个AI领域的发展。
▶CHAR观点： 这几天吃的瓜精彩程度我单方面宣布，已经超过豆瓣9.0了。
▶▶▶Adobe 收购文本到视频AI平台Rephrase，创意云产品再添强力支持
原文链接：VentureBeat 发布日期：2023年11月22日
引言： Adobe近日据报道收购了总部位于加利福尼亚的文本到视频公司Rephrase，这一举措预计将大幅增强Adobe创意云产品的能力，尤其是在生成专业级视频方面。
内容摘要：
- 收购情况：尽管交易金额未公开，此次收购被视为Adobe在创意云产品中进一步融入生成型AI技术的关键一步。
- Rephrase的特色：Rephrase成立于2019年，提供一个平台（Rephrase Studio），用户可在数分钟内使用数字化头像创建专业外观的视频。
- 市场应用：过去四年，Rephrase吸引了超过50000名客户，并从多个投资者那里筹集了近1400万美元资金，其独特卖点在于帮助企业和影响者创造定制化头像以展示个性化的商业视频。
- Adobe的增长战略：Adobe已经在多个产品中加入了AI功能，如Firefly AI引擎和Photoshop的整合，允许用户仅通过文字描述即可在图像中添加或移除物体。
- 未来展望：Rephrase的数字化头像能力将成为Adobe未来可能推出的功能的良好候选者。
分析评论： Adobe通过收购Rephrase，展示了其在AI领域和创意软件市场的持续投资和创新。这不仅加强了Adobe在生成型AI视频方面的能力，也预示着该公司在数字艺术和媒体制作领域的未来战略方向。
▶CHAR观点： Adobe又在静悄悄的搞事情了，突然脑子里蹦出一个想法：苹果你在干什么？AIGC你不应该缺席。
▶▶▶Stability AI推出稳定视频扩散模型，进军视频生成领域
原文链接：VentureBeat **发布日期：**2023年11月23日
引言： Stability AI近日宣布推出其稳定视频扩散（Stable Video Diffusion）模型，这标志着公司正式进入备受关注的视频生成领域。
内容摘要：
- 稳定视频扩散模型：Stability AI推出两种先进的AI模型——SVD和SVD-XT，专门用于从静态图像生成短视频。这些模型能够产生高质量的输出，与市场上其他AI视频生成器相比有过之而无不及。
- 开源和研究：这些图像到视频的模型目前仅用于研究目的，Stability AI计划根据用户反馈进一步完善这些模型，为将来的商业应用铺平道路。
- 性能与局限：虽然SVD模型在外部评估中表现出高质量的输出，但也存在一些限制，如未能达到完全的真实感，有时视频中的运动较慢或者无法准确生成人脸和人物。
分析评论： Stability AI的这一突破不仅为视频生成领域带来了新的可能性，也预示着AI技术在未来的广泛应用。该公司在数据中心、AI、游戏等领域的多元化发展战略，将可能对全球科技行业产生重要影响。
▶CHAR观点： 看来AI巨头们都在视频生成领域蓄能、发力。对于CG动画创作者来说无比兴奋。
▶▶▶Blender.org 正在从其历史上最大规模的网络攻击中恢复
原文链接：CG Channel **发布日期：**2023年11月22日
引言： 近日，Blender.org 经历了其历史上最严重的网络攻击，这次分布式拒绝服务（DDoS）攻击导致多个官方Blender网站自周六起无法访问。
内容摘要：
- 持续攻击：自周六起，持续的 DDoS 攻击导致 Blender.org 服务器过载，影响了包括主网站和开发者门户在内的多个服务。
- 网站部分恢复：撰写本文时，Blender 主网站已恢复线上服务，但需通过特定网址访问，且部分服务仍然不可用。
- 防范措施：为降低未来攻击风险，Blender Foundation 发布了官方镜像列表，以确保即使主站点关闭，用户也能安全下载 Blender。
- 历史性事件：据 BlenderNation 创始人 Bart Veldhuizen 报告，这是 Blender.org 迄今为止经历的“最大和持续时间最长的 DDoS 攻击”。
分析评论： 此次攻击不仅突显了网络安全在当今数字时代的重要性，也展示了即便是开源社区也可能成为高级网络攻击的目标。Blender Foundation 的快速响应和恢复措施展示了其对于用户安全和服务连续性的承诺。
▶CHAR观点： 就像《赛博朋克2077》中的情节一样，黑客攻击正逐渐蔓延，影响我们每个人的生活、工作和学习。这次事件提醒我们需要对网络安全保持警惕。
▶▶▶Marvelous Designer 12.2发布：CLO Virtual Fashion带来全新设计体验
原文链接：CG Channel **发布日期：**2023年11月21日
引言： CLO Virtual Fashion最新发布的Marvelous Designer 12.2，为数字服装设计软件带来了创新的更新，包括全新的自动UV打包系统、增强的USD支持，以及多角色导入导出功能，进一步拓展了3D服装设计的边界。
内容摘要：
- 创新特性：Marvelous Designer 12.2引入了自动UV打包系统，使得UV岛屿的整理更加高效，同时还支持在单个FBX文件中导入或导出多个3D角色。
- 实用工具：该软件广泛应用于游戏和动画工作室，允许艺术家以实际缝合2D图案的方式设计3D服装，并提供多种格式的导出选项。
- 新功能：新增“Roll Up”功能，可用于折叠袖子或裤脚，以及双击选择所有通过缝合关系连接的2D图案片段。
- 兼容性与可用性：Marvelous Designer 12.2适用于Windows 10+和macOS 10.15+，提供个人和企业订阅服务。
分析评论： Marvelous Designer 12.2的更新，不仅提高了服装设计的效率和灵活性，同时也展现了CLO Virtual Fashion在3D设计领域的创新追求。新工具和功能的加入，为艺术家提供了更加丰富和便捷的设计选项，预示着数字服装设计的未来趋势。
▶CHAR观点： 我自己的工作流程中永远都会导入到RizomUV进行优化，不知道MD的这波升级是否可以加快制作效率。感叹现在的制作软件越来越傻瓜化了，但这也许是技术发展的必然趋势。
▶▶▶Runway Gen-2 AI：将任意图片转化为视频的革命性技术
**发布日期：**2023年11月27日
引言： Runway Gen-2 AI模型的最新进展为AI领域带来了革命性的突破，能够在几秒钟内将任意图片转化为视频，为内容创造和表达提供了前所未有的灵活性和创新性。
内容摘要：
- Runway Gen-2 AI模型是一个专注于内容生成的生成性AI工具，能够产生音频、图像、视频，甚至3D结构。
- 此工具可以将包括Midjourney模型生成的图片转化为视频，使用Runway Motion Brush等工具进行变换。
- Runway最近推出了其生成性AI模型的新版本Runway Gen-2，这是一个多模态AI系统，能够生成图像、视频以及带有文字的视频。
- 对于免费账户，Runway Gen-2可以生成四秒钟的视频，并允许在任何平台上下载和分享，但视频将包含水印。
- 免费用户将获得500个信用点，每生成一秒视频消耗五个信用点。此外，订阅计划每月12美元，提供更多工具和自定义输出的能力。
分析评论： Runway Gen-2 AI模型的推出不仅在技术上实现了突破，也为艺术家、设计师和内容创作者提供了新的可能性。这标志着AI和多媒体生成领域的一个重要里程碑，预示着AI技术在未来将更加广泛和深入地影响我们的生活和工作方式。
▶CHAR观点： 这篇报道确实有点夸大，我亲自测试过，只能在一些特定的场景和元素上进行完美转换。这套系统没有那么聪明，还需要努力。
▶▶▶新技术可以将语言模型加速300倍
原文链接：https://venturebeat.com/ai/new-technique-can-accelerate-language-models-by-300x/ **发布日期：**2023年11月24日
引言： ETH苏黎世的研究人员开发了一种新技术，能显著提升神经网络速度，特别是在语言模型领域。这种技术改变了推理过程，大幅减少了计算需求。
内容摘要：
- 研究者在BERT模型上进行的实验显示，他们的新技术可以减少超过99%的计算量。
- 这种技术也适用于大型语言模型（LLM），如GPT-3，为语言处理带来更快、更高效的可能性。
- 他们提出的“快速前馈”层（FFF）可以替换传统的前馈层，使用条件矩阵乘法（CMM），与传统的密集矩阵乘法（DMM）相比，大幅提高了效率。
- 通过为每个计算识别正确的神经元，FFF可以显著降低计算负载，加快语言模型的速度。
- FastBERT模型在单个A6000 GPU上训练一天后，保留了至少96.0%的原始BERT模型性能，同时仅使用0.3%的前馈神经元。
- 研究者认为，将快速前馈网络整合到LLM中，有望实现超过300倍的推理速度提升。
分析评论： 这项研究标志着AI领域的重要进展，特别是在处理大型语言模型的效率和速度方面。通过这种新技术，未来的AI系统可能会更加高效和强大，为各种应用带来革命性的变化。
▶CHAR观点： 除了让科学家提升模型效率以外，还是尽量减少问GPT4一些愚蠢的问题。环保事业人人有责。
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